Znanost je sustavno znanje koje odražava inherentnu i pravilnost objektivnih stvari.
1. Koncept znanosti
Što je znanost?Ovo je drevna i mlada tema.U svakodnevnom životu ljudi često razumiju “znanost” ili “znanost” kao “istinitu”, “objektivnu” i “progresivnu” itd., Jednostavne i zamagljene posljedice, ali čini se da su jasni pojmovi.Riječ znanost postala je najcjenjenije ime znanja.
U smislu izvora, engleska znanost dolazi s latinskogznanstvena,sredstvaZnanje i znanostSuština”Sredinom stoljeća, zapadnjačka znanstvena nasljednica Kina, znanost je prevedena kao” gezhi “, što je kratica znanja o mreži, koja se koristi za odnose na istraživanje stvari i stjecanje znanja. Izraz” znanost “, Yan Fu preveo je znanost kao “znanost” tijekom prijevoda “performansi neba” kako bi zamijenio “gezhi”, koji je naviknut na dan.
DarwinDefinicija znanosti je:Znanost je riješiti činjenice, otkriti zakon i zaključiti.Definicija Darwina istaknula je konotaciju znanosti, odnosno činjenice i zakoni.Znanost mora otkriti nepoznate činjenice ljudi, a na temelju toga tražeći istinu iz činjenica, a ne čisto razmišljanje koje je odvojeno od stvarnosti.Što se tiče zakona, odnosi se na inherentnu, bitnu i neizbježnu vezu između objektivnih stvari.
EinsteinSmatra se:Pokušavajući riješiti neuredno iskustvo ljudi i učiniti ga logičnim sustavom dosljedne ideologije, to se zove Science.Znanost je, kao vrsta postojanja i cjelovitih stvari, najviše objektivnije ljudske spoznaje.Međutim, u procesu formiranja, kao svrha slijeđenja, kao i druga spoznaja ljudskih bića, subjektivna je i psihološki ograničena psihologijom.
SAD“Weber rječnik novog svijeta”Zapis znanosti je:Znanost je sustavno znanje dobiveno dobivanjem prirode i zakona o određivanju prirode i zakona istraživačkog objekta, te promatranjem, istraživanjem i eksperimentima.To značenje prvo propisuje predmet znanosti da utvrdi prirodu i zakone istraživačkog objekta.Ovo određivanje istraživačkog objekta objektivni je svijet koji ne ovisi o razumijevanju predmeta ljudi.
Kina“Ci hai”(Izdanje iz 1999.) Zapis znanosti je:Znanost je sustav znanja koji odražava suštinu različitih pojava u stvarnom svijetu i zakone pokreta.
U sažetku,Znanost je sustav znanja koji odražava različite pojave i objektivne zakone u stvarnom svijetu.Kao najviši oblik ljudskog znanja, znanost je posebna komponenta ljudske kulture i postala je zajednički kulturni koncept ljudskog društva.
Razvoj znanosti mijenja se sa svakim danom, a dugo je formirana ogromna obitelj.Stoga su vrste znanosti komplicirane i postoje različite metode klasifikacije za znanost iz različitih uglova.Na primjer, prema različitim istraživačkim objektima, znanost se može podijeliti uPrirodna znanostKao idruštvene naukeiZnanostI proći kroz ova tri polja filozofije i matematike; Različiti ljudski ciljevi, znanost je podijeljena u dvije kategorije: široka znanost i uska znanost.
Opći smisaoZnanstveni koncept jePrirodna znanostKao iHumanističke znanostiidruštvene naukePričekajte opće ime svih disciplina,uski smisaoZnanstveni pojmoviPosebno se odnose na prirodne znanostiPonekad čak i izravno ukazuje na osnovnu teoriju.
Postoje dvije tradicionalne znanstvene metode, naimeteorijsko istraživanjeiEksperimentalna studijaIzračun je svojevrsno pomoćno sredstvo koje se koriste za korištenje ova dva sredstva.Ali zbogIzračunavanje znanosti(Uključujući brzi razvoj teorije računanja, algoritama, hardvera i softvera), računalna industrija porasla je u drugo sredstvo znanosti.Na primjer, “Matematika o sustavu sportskog natjecanja” za matematičku znanost, “Računalni model: Kako se predimenzionirano kopno podijeli” za Zemljinu znanstvenu znanost i “Računalo rješavanje misterije Sfinge” za arheološku znanost Essence
Izvještaj koje je izdalo američko Ministarstvo energetike vjeruje da je računanje visokog napona zajedno s teorijskim istraživanjima i eksperimentalnim metodama i postalo je znanstveno otkrićeTri stupaSuštinaStoga su teorijska znanost, eksperimentalna znanost i računalna znanost važni načini za promicanje napretka ljudske civilizacije i razvoj znanstvenih i tehnoloških.To razumijevanje ne samo znanstvena literatura ne citira samo, već je prolazilo i saslušanja američkog Kongresa i dobilo priznanje američke savezne vlade i privatnih poduzeća.I ne samo to, također znamo da je s sve većom zrelom tehnologijom velikih podataka znanost o intenzivnoj znanosti postala četvrti najveći stup znanstvenog otkrića.
Pojedinosti potražite u članku “Nova znanstvena paradigma velikog podataka o velikom datu: Data Denta Science”.
Iako ljudi još uvijek imaju različita stajališta o razvoju računarske znanosti i znanosti o podacima, računanje i veliki podaci široko su prepoznati kao novo i važno sredstvo znanstvenog otkrića. Znanstveno polje.Ne samo fizičari, kemičari i biolozi, već i stručnjaci na cijelom području znanosti, inženjerstva i tehnologije.Prema izvješću o istraživanju psihologa u Sjedinjenim Državama,Izračun je vjerojatno ljudski instinkt, a veliki podaci pružaju izračunate sirovine.
Slično je Marx rekao: “Disciplina, samo je upotreba matematike zrela disciplina”, mislimo:
Jednom kada disciplina koristi računalnu znanost i velike podatke, postala je napredna disciplina.
Nijedan izračun nije korisnije za otkrivanje znanja od primjene novih alata.U različitim razdobljima, učinak ljudi je drugačiji, umjesto njihovih talenata i inteligencije, bolje je biti uzrokovano različitim alatima i mekim resursima koje imaju.
2. Računalna znanost i računalna disciplina
Iz računalne perspektive,Računanje znanostiTo je znanost koja primjenjuje predviđanje računalne snage visoke performanse i razumijevanje evolucije ciljeva ili složenih pojava.Trenutno je računalna znanost postala strateška metoda istraživanja u razvoju znanosti i tehnologije i velikog inženjerskog dizajna. Ključni tehnički čimbenici sposobnosti i temeljne konkurentnosti.
Zapadne razvijene zemlje uvijek su posvetile veliku pozornost računarstvu kao nacionalnoj strategiji koja je povezana s životom.Sjedinjene Države implementiraju plan računanja i komunikacije visokih performansi (HPCC) do 1993. godine, a plan ubrzanog plana računanja (ASCI) (ASCI) (ASCI) (ASCI) 1996. i 2002. High -yield Energy Računalni sustav (sustavi visokih produktivnih računanja HPCS) Plan je postigao niz velikih znanstvenih i tehnoloških dostignuća u mnogim poljima, promičući održivi razvoj visoke i nacionalne ekonomije i pojavu visokih oružja nacionalne obrane i stekao snažne inovacijske mogućnosti u osnovnim znanstvenim istraživanjima.Istodobno, brzi razvoj računala s visokom učinkovitošću postavio je važan temelj za današnje svjetsko vodstvo visokog visokog.
U lipnju 2005., “Znanost o izračunavanju: Osvjesna Američka znanost: Nabava Ameriku” u izvješću o konkurentskoj strani) na vrhuncu konkurentnosti nacionalne osnovne znanosti i tehnologije.Izvještaj vjeruje da će najvažnije i najperspektivnije istraživanje rezanja u 21. stoljeću vjerojatno koristiti naprednu računalnu tehnologiju i računarsku znanost za rješavanje.Izvještaj naglašava da Sjedinjene Države još nisu shvatile središnje mjesto računarske znanosti u društvenim znanostima, biomedicinskim, inženjerskim istraživanjima, nacionalnom sigurnošću i industrijskom reformu. Ujedinjene države.Izvještaj sugerira da je računalna znanost trebala dugo biti smještena na vodeći položaj Centra Nacionalnog područja znanosti i tehnologije.
SubjektOdnosi se na podjelu podučavanja ili istraživanja znanja na fakultetima i sveučilištima.Iz perspektive računanja, korištenjem računalnih znanosti za obavljanje računalne simulacije ili izračuna u drugim disciplinama, poput izračunavanja fizike, računalne kemije, biologije proračuna itd.Računalna disciplinaSuština
Iz računalne perspektive,Računalna disciplinaTo je sustavna studija procesa algoritma opisa i informacija o transformaciji.Osnovni problem računarske discipline je:Što se može izvoditi automatski.Računalne discipline izvedene su iz istraživanja matematičke logike, računalnih modela, teorije algoritma i automatskih računalnih strojeva, koji su formirani krajem 1930 -ih.
Računalne discipline su rastuća disciplina razvijena na temelju matematike i elektroničke znanosti.Desetljećima, praksa računarskog vlastitog razvoja pokazuje da je s jedne strane oko nekih glavnih pozadinskih pitanja, niz važnih teorijskih i tehnoloških dostignuća postignut u raznim granama i istraživačkim smjerovima, što je promoviralo dubinu i širinu računanja znanost i širina.
Godine 1988. američki računalni strojevi (ACM) i međunarodna električna elektronika i elektronička udruga za gradsku udrugu (Computer Society for Electrical and Electroneeryers, IEEEE-CS) dovršili su jedno važno izvješće, to jest, to jest, to jest, to jest, to jest, to jest, to jest, to jest, to jest, to jest, to jest.“Računanje kao disciplina”SuštinaIzvještaj je ravnomjerno nazvao informatiku i računalno inženjerstvo kao računalnu disciplinu i vjeruje da nema osnovne razlike između njih dvojice.I prvi put je data definicija računalnih disciplina, a predložena je detaljna sadržaja, istraživačke metode i niz nastavnih planova za računalne discipline.
Godine 1990. ACM i IEEE-CS zajednički istraživački tim podnijeli su izvješće “Computing Curriculumululumul 1991, CC1991) na temelju izvještaja” Izračun kao disciplina “.Glavno postignuće izvješća je izvući 12 temeljnih koncepata koji se više puta pojavljuju u računarskoj znanosti i predlažu glavno polje “Društva, morala i zanimanja”, što proučavanje računalnih disciplina čini potpunijim.
Godine 1998. ACM i IEEEE-CS osnovali su Računarski vodič 2001 (ComputingCurricula 2001, CC2001) Zajedničku radnu skupinu, a završno izvješće podnijeli u prosincu 2001. godine.Izvještaj analizira gotovo 10 godina od izvješća CC1991, a promijenilo se iz tehnologije i kulture u području računanja.Istodobno, 11 glavnih područja podijeljeno s izvješćem CC1991 prošireno je na 14 glavnih područja, a predloženo jeZnanje o informatici (informatičko znanstveno znanje)Novi koncept postavlja solidan temelj za detaljan dizajn temeljnog tijeka discipline.
Od tada, zajednička radna skupina ACM i IEEE-CS učinila je mnogo posla na podjeli računalnih disciplina na pet podružnica ili mažoretkinja, poput informatike, softverskog inženjerstva, računalnog inženjerstva, informacijske tehnologije i informacijskih sustava IS2002, SE2004 i SE2004 su podneseni CE2004, CC2005, IT2008, CS2008, IS2010 i CS2013.
Računalna znanost (CS): Opseg računalnog znanstvenog istraživanja je širok.Računalna znanost je osnova za izračunavanje disciplina svake grane.
Softverski inženjering (SE): Softverski inženjering je disciplina koja koristi sustavne, standardizirane i mjerljive metode za razvoj, pokretanje i održavanje softvera.Studenti uzgajani softverskim inženjeringom više su zabrinuti zbog načela razvoja i održavanja softverskih sustava velikih razmjera na temelju inženjerskih specifikacija i izbjegavaju potencijalne rizike od softverskih sustava što je više moguće.
Computer -Inžingering (CE): Računalni inženjering je disciplina dizajna, strukture, implementacije i održavanja softvera i hardvera kontroliranog računalno kontroliranom opremom.Njegova glavna područja uključuju računalne sustave, krugove i signale, interakciju ljudi -računala, algoritam i složenost i mreže.Studenti koje obrađuje računalni inženjering više su zabrinuti za dizajniranje i implementaciju sustava koji integriraju softversku i hardversku opremu, poput ugrađenih sustava.
Informatička tehnologija (IT): Informacijska tehnologija je disciplina koja pruža i provodi tehnička rješenja za informacijske potrebe društva i poduzeća i institucija.Njegov glavni rad uključuje odabir, evaluaciju, integraciju, aplikaciju i upravljanje računalnim softverom i hardverom, računalnim mrežama i drugim povezanim tehnologijama i proizvodima.Studenti obučeni informatičkom tehnologijom više su zabrinuti zbog novih proizvoda na temelju računala i njihovog uobičajenog rada i održavanja, te mogu koristiti relevantnu informacijsku tehnologiju za planiranje, implementaciju i konfiguriranje računalnih sustava.
Informacijski sustav (informativni sustavi, IS): Informativni sustav odnosi se na disciplinu kako kombinirati informacijsku tehnologiju s proizvodnom i poslovnom cirkulacijom poduzeća kako bi zadovoljio potrebe ovih industrija.Njegova glavna područja uključuju elektroničke sustave za obradu podataka, informacijske sustave za upravljanje, sustave za donošenje odluka, sustave automatizacije ureda, E -kompacijske poslove i elektroničke državne poslove, poslovnu inteligenciju i planiranje korporativnih resursa.Studenti koji uzgajaju informacijski sustavi posvećuju više pozornosti na stjecanje, implementaciju, upravljanje i upotrebu informacijskih resursa.
Prema najnovijim računalnim kurikulumima, možemo podijeliti tijelo znanja računalnih disciplina na 12 dijelova kako slijedi:
3. Znanost o podacima
U članku “Znanost o podacima, tehnologiju podataka i inženjering podataka” ističemo:Podaci su istraživanje i razumijevanje važnih zakona svijeta velikih podataka. Upotreba čitavog životnog ciklusa Zakon esencijalnosti je disciplina u nastajanju.
Slično tome, primjenjujući značenje gore navedene znanosti, možemo crtati:Znanost podataka je sustav znanja koji odražava različite pojave i objektivne zakone u svijetu.
Znanost podataka koristi se kao unakrsna -disciplinarna podrška za istraživanje i primjenu velikih podataka.Svrha znanosti o podacima je sustavno istraživanje različitih znanstvenih pitanja, tehničkih problema i inženjerskih problema s provedbom na kojima se susreću u aplikacijama velikih podataka, uključujući podatke o kompletnom životnom ciklusu, tehnologiju upravljanja podacima i analizu i algoritam, konstrukciju infrastrukture podataka i veliku implementaciju i Promocija aplikacije podataka.Stoga je multidisciplinarna unakrsna integracija karakteristična za znanost o podacima.
Oduvijek su bili beskrajni koncepti vezani za znanost o podacima.Sljedeća slika je Waynemu, koji je prvi koncept “znanosti o podacima”, proizveo Drew Conway 2010. godine.Središnji dio figure je znanost o podacima.
U posljednjih nekoliko godina postoji mnogo koncepata o području znanosti o podacima, i to više i bolje.Ako želite pogledati detaljnu povijest ovog aspekta, ovdje možete slijediti članak:Battle of the Data Science Venn dijagramiSuštinaNo, u posljednje vrijeme rasprave o ovom konceptu postigli su novi napredak.U 2016. godini, Gregory Piantsky-Shapiro napravio je drugačiju konceptnu kartu, od kojih su dvije bile najupečatljivije: znanost o podacima više nije u središtu slike;Najnovija istraživačka soba koristi odnos između znanosti o podacima i drugih disciplina (poput umjetne inteligencije, strojnog učenja, dubokog učenja, velikih podataka, vađenja podataka) da bi ga definirala.Definicija toga je da je znanost o podacima sjecište umjetne inteligencije, strojnog učenja i velikih podataka i ima bitnu vezu s iskopavanjem podataka.
Ove dvije ikone mogu izgledati potpuno drugačije, ali oni imaju puno sličnosti: ikone Piantsky-Shapiro također koriste hakere, matematiku, statističke i druge značajne mažoretkinje u Wayneu TU-u Drew Conway.
U usporedbi s disciplinama kao što su tradicionalna računala i softversko inženjerstvo, Data Science ima jedinstvenu disciplinu i konotaciju.Teorijski temelj znanosti o podacima uključuje statističku analizu, poslovnu inteligenciju i obradu podataka.
Za usporedbu, disciplina informatike je znanost o algoritmu istraživanja, a znanost o podacima nije ograničena na to. postupno se migrira i konotacija znanosti o podacima.Povezane tehnologije u disciplini softverskog inženjerstva pružaju alate za analizu i obradu podataka i paradigmu tijekom specifičnog razvoja.Tehnologija obrade podataka važna je istraživačka metoda u području istraživanja podataka koja se koristi za proučavanje i otkrivanje fenomena i zakona samih podataka.
Znanost podataka također se razlikuje od tradicionalne poslovne inteligencije i statistike. Rezultat dobivanja distribucije vjerojatnosti, niti je zadovoljan rudanjem podataka.
Veliki podaci nisu samo stvar u području informacijske tehnologije.U trenutnoj fazi prijedlog i prihvaćanje koncepta velikih podataka je samo tri ili četiri godine, što je rana faza razvoja.Koncept velikih podataka široko je prepoznao sve razine društva, a počeo je hodati od interneta do offline.Ova eksplozivna potražnja za tehnologijom velikih podataka dolazi iz aplikacija donijela je izazove i mogućnosti formiranja i razvoja nove vrste neovisne discipline.
Navedeno je i dalje idealno.Istraživanje na bilo kojem području, ako je to znanost, moraju biti stvar istraživanja.Cilj određenog problema u vrlo uskom polju, on uglavnom ovisi o posebnim uvjetima i posebnom znanju koji su uključeni u ovaj problem za iskopavanje podataka, što je vjerojatno da će veliki podaci učiniti znanost.Istraživanje znanosti o podacima mora biti univerzalno koje se može promovirati u druga područja u jednom polju.Potrebno je dugo vremena da se apstraciraju uobičajena znanstvena pitanja na području, a potrebno je vrijeme da se akumuliraju uobičajena znanstvena pitanja “industrije podataka”.Najmanje 5 do 10 godina u sljedećih 5 do 10 godina, znanstvenici u računalnoj industriji moraju potrošiti više energije kako bi pomogli znanstvenicima u drugim područjima kako bi riješili tehničke izazove koje su donijeli veliki podaci.Kroz stalnu apstrakciju razine, uobičajena znanstvena pitanja velikih podataka postepeno će biti jasna i jasna.
Kad ste tek ušli u znanstveni prag, došlo je do znanosti o proračunu;Nije da ne razumijem, svijet se prebrzo mijenja!
reference:
Možete pratiti javni račun ~
https://blog.sciencenet.cn/blog-242272-1013649.html
Prethodni post: Razgovarajte o općoj praksi i tečajevima velikih podataka
